上一篇文章，星云聯動主要介紹了什么是數據字典，本文，星云聯動帶你一文了解數據字典包括哪些內容及數據字典有什么作用。
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數據字典組成
數據字典定義和描述了數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程5個數據部分。
- 數據項
數據項是數據的最小組成單位，一般從數據項名、別名、數據類型、長度、數據含義說明、取值含義、取值范圍以及和其它數據項的邏輯關系等方面進行描述。數據字典對數據項的描述就是對數據流圖中數據塊的數據結構中數據項的說明。
2、數據結構
數據結構是數據之間組合關系的體現，一般從組成、數據結構、含義說明幾個方面進行描述。一個數據結構可以是多個數據項或者多個數據結構的任意組合，他們可以分別組成也可以共同組成一個數據結構。數據字典對數據結構的描述也就是對數據流圖中數據塊的數據結構的說明。
3、數據流
數據流描述的是數據結構是如何在系統內傳輸的，一般從數據流名、組成、說明、數據流來源去向、高峰流量和平均流量燈方面進行描述。數據字典對數據流的定義和描述也就是對數據流圖中流線的說明。
4、數據存儲
數據存儲是數據流的來源和去向，是數據結構停留或者保存的地方，一般從數據存儲名、組成、編號、說明、數據量、存儲方式、數據流流入、數據流流出燈方面進行描述。數據字典對數據存儲的描述就是對數據流圖中數據塊的存儲特性說明。
5、處理過程
處理過程在數據流圖中用判定樹或表，而在數據字典中只需要處理過程的說明信息，一般從處理過程名、處理過程的功能及要求、說明、數據流輸入和輸出等方面進行描述。數據字典對處理過程的描述也就是對數據流圖中功能塊的說明。
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數據字典作用
數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。具體作用如下：
- 標準化工具
數據的命名、格式、含義等在不同場合下往往會有差別，數據字典為之提供了統一的標準，作為數據標準化的工具。
- 設計分析的依據
數據字典中存放著有關系統和數據庫信息的各種資料，系統分析和數據庫的設計有據可依。
- 保證數據一致性
數據字典保證在程序、數據庫邏輯結構和文檔中的同一個字段信息的內容的一致性，當有一個地方的內容被修改時，其它任何使用改修改信息的地方都能自動被修改或者提示需要修改的地方。
- 數據庫的窗口
用戶和數據庫管理員可以通過數據庫數據字典查詢系統的性能、系統的空間使用情況、各種統計信息以及時掌握數據庫的動態。
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