故障監測與診斷就是通過各種檢查和測試的方法，發現工業生產中是否存在故障的過程，工業故障診斷系統就是，以物聯網技術為支撐，利用大數據、云計算等信息技術對工業生產過程進行故障監測與診斷。

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隨著工業物聯網和傳感技術的發展，越來越多的工業企業開始采用智能感知和嵌入式監測系統來完成對生產過程或生產設備的狀態進行實時監控與故障預測診斷，以便企業能夠快速的對故障地點精準定位，并且大量的數據積累有利于對設備異常及壽命進行智能預測分析。能有效的降低企業人力成本，提高運維效率，提高企業生產效率。

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狀態監視模塊

實時監測被設置監測點得運行狀態，具體參數需考慮到不同的應用場景，主要判斷采集的設備信息是否在規定界限以內，如超過界限數值或者監測到異常波動，則觸發報警條件。

數據分析模塊

主要完成從預報系統中提取數據并進行分析，建立模型，以預測設備剩余壽命，或是智能生成維保、巡檢計劃。

故障報警模塊

對于從狀態監視模塊輸入的錯誤報警采用多媒體方式進行報警、及時通知組態控制模塊，確保安全，并分析故障點。

組態控制模塊

組態控制模塊可以在來不及采取人為干預得時候做出緊急自控措施，輸出組態控制指令到下位機，人為可以干預緊急自控措施的實施和取消。

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以上就是工業故障監測與診斷系統對工業生產過程中故障進行監測與診斷的關鍵功能以及過程，如果看完還有疑問，想了解具體功能和相關案例，詳情可點擊右側咨詢按鈕進行咨詢。